Comment réduire les faux positifs dans la détection d'objets

1. Comment réduire la détection des objets faux positifs?
2. Comment réduire les faux positifs dans yolov5?
3. Comment réduire les faux positifs dans yolov3?

Comment réduire la détection des objets faux positifs?

Les faux positifs sont réduits par une formation sur des échantillons négatifs faiblement étiquetés. Des exemples négatifs sont également utilisés dans le type d'apprentissage contrastif Type de méthodes non supervisées.

Comment réduire les faux positifs dans yolov5?

Ajoutez-les simplement comme images négatives à votre ensemble de données. Mettez simplement des images (d'arrière-plan) sans étiquette ou étiquette vide dans votre ensemble de données. Cela diminuera les faux positifs.

Comment réduire les faux positifs dans yolov3?

Pour réduire le taux de faux positifs, nous avons proposé un algorithme de détection de polype automatique, combiné avec l'architecture YOLOV3 et l'apprentissage actif. Cet algorithme a été formé avec des vidéos / images de coloscopie de 283 sujets.