Nous avons vu que la fuite spectrale est réduite en effilant le signal numérique par une fonction de fenêtre avant que le DFT n'ait lieu. Une généralisation de cette technique est la transformée de Fourier discrète de courte durée (STDFT).
- Qu'est-ce que la fuite spectrale et comment il peut être réduit?
- Comment éviter les fuites spectrales dans FFT?
- Qu'est-ce que la fuite spectrale causée par?
- Que signifie les fuites spectrales?
Qu'est-ce que la fuite spectrale et comment il peut être réduit?
--> Ce phénomène d'énergie qui fuit de la valeur de crête à d'autres échantillons est appelé fuite spectrale. --> Cette réduction de l'énergie du lobe principal est appelée perte de faille. La fuite spectrale ne peut pas être éliminée mais elle peut être réduite en utilisant une technique de fenêtre appropriée avant d'appliquer FFT. Citer.
Comment éviter les fuites spectrales dans FFT?
En augmentant le taux de roulement du lobe latéral, vous pouvez réduire les fuites spectrales. La sélection d'une fonction de fenêtre n'est pas une tâche simple. Chaque fonction de fenêtre a ses propres caractéristiques et aptitude à différentes applications. Pour choisir une fonction de fenêtre, vous devez estimer le contenu en fréquence du signal.
Qu'est-ce que la fuite spectrale causée par?
Les fuites spectrales résultent d'une hypothèse dans les algorithmes de transformée de Fourier Fast Fourier (FFT) et discrets de Fourier (DFT) que l'enregistrement de temps se répète exactement tout au long de tout le temps. Ainsi, les signaux dans un enregistrement de temps sont périodiques à des intervalles qui correspondent à la durée du temps.
Que signifie les fuites spectrales?
La fuite, plus explicitement appelée fuite spectrale, est une frottis de puissance à travers un spectre de fréquence qui se produit lorsque le signal mesuré n'est pas périodique dans l'intervalle d'échantillon.