Howtosignalprocessing
- Pourquoi FFT est meilleur que DFT?
- Quelle est la différence entre DFT et FFT?
- Qu'est-ce que FFT en audio?
- Comment choisissez-vous une fréquence d'échantillonnage dans FFT?
Pourquoi FFT est meilleur que DFT?
Pour un ensemble d'échantillons de 1024 valeurs, la FFT est 102.4 fois plus rapide que la transformée de Fourier discrète (DFT). La base de cet avantage de vitesse remarquable est le schéma «bit-inversal» de l'algorithme Cooley-Tukey. L'élimination du fardeau de la «dégénérescence» par ce moyen est facilement compris à l'aide de graphiques vectoriels.
Quelle est la différence entre DFT et FFT?
La transformée de Fourier (DFT) discrète est la version discrète de la transformée de Fourier (FT) qui transforme un signal (ou une séquence discrète) de la représentation du domaine temporel à sa représentation dans le domaine fréquentiel. Tandis que la transformée de Fourier rapide (FFT) est tout algorithme efficace pour calculer le DFT.
Qu'est-ce que FFT en audio?
Le "Fast Fourier Transform" (FFT) est une méthode de mesure importante dans la science de la mesure audio et acoustique. Il convertit un signal en composants spectraux individuels et fournit ainsi des informations en fréquence sur le signal.
Comment choisissez-vous une fréquence d'échantillonnage dans FFT?
La résolution de fréquence est égale à la fréquence d'échantillonnage divisée par la taille FFT. Par exemple, une FFT de taille 256 d'un signal échantillonné à 8000 Hz aura une résolution de fréquence de 31.25hz. Si le signal est une onde sinusoïdale de 110 Hz, la FFT idéale montrerait un pic net à 110 Hz.
