Howtosignalprocessing
- Comment choisissez-vous les paramètres du spectrogramme?
- Comment choisir une taille FFT?
- Comment trouvez-vous la résolution d'un spectrogramme?
- Comment lisez-vous un graphique de spectrogramme?
Comment choisissez-vous les paramètres du spectrogramme?
En général, les bandes passantes étroites doivent être choisies si le signal à analyser n'a pas de modulations de fréquence rapide et s'il n'y a pas d'informations importantes dans le domaine temporel. En revanche, de larges bande passantes doivent être choisies en cas de modulation de fréquence remarquable ou s'il existe des modèles temporels importants.
Comment choisir une taille FFT?
La résolution de fréquence est égale à la fréquence d'échantillonnage divisée par la taille FFT. Par exemple, une FFT de taille 256 d'un signal échantillonné à 8000 Hz aura une résolution de fréquence de 31.25hz. Si le signal est une onde sinusoïdale de 110 Hz, la FFT idéale montrerait un pic net à 110 Hz.
Comment trouvez-vous la résolution d'un spectrogramme?
Résolution La résolution de fréquence dépend de la longueur FFT et de la fréquence d'échantillonnage du fichier son. Contrairement à la bande passante, la résolution de fréquence correspond à la hauteur d'un pixel du spectrogramme (largeur de la fréquence = taux d'échantillonnage / longueur FFT).
Comment lisez-vous un graphique de spectrogramme?
Dans la vue du spectrogramme, l'axe vertical affiche la fréquence dans Hertz, l'axe horizontal représente le temps (tout comme l'affichage de la forme d'onde), et l'amplitude est représentée par la luminosité. Le fond noir est le silence, tandis que la courbe orange vif est l'onde sinusoïdale qui se déplace dans la hauteur.
