La fréquence

Comment comprendre les bases des sinusoïdes de la 3D FFT?

Comment comprendre les bases des sinusoïdes de la 3D FFT?
  1. Comment lisez-vous un complot FFT?
  2. Quelles sont les deux classes de base de l'algorithme FFT?
  3. Ce que l'analyse FFT d'un signal nous dit sur le signal?
  4. Quelle est la FFT d'une onde sinusoïdale?

Comment lisez-vous un complot FFT?

Les FFT de vibrations complexes ont plusieurs pics - un pour chaque fréquence présente dans la vibration. Les pics de basse fréquence sont illustrés à l'extrémité gauche du graphique. Le pic le plus gauche représente le fondamental. D'autres pics indiquent des connotations.

Quelles sont les deux classes de base de l'algorithme FFT?

Il existe deux principales familles d'algorithmes FFT: l'algorithme Cooley-Tukey et l'algorithme de facteur principal.

Ce que l'analyse FFT d'un signal nous dit sur le signal?

La sortie de la FFT est un vecteur complexe contenant des informations sur le contenu de fréquence du signal. L'ampleur vous indique la résistance des composants de fréquence par rapport aux autres composants. La phase vous indique comment tous les composants de fréquence s'alignent dans le temps.

Quelle est la FFT d'une onde sinusoïdale?

La fft. La fonction fft () estime les coefficients de la transformée de Fourier, transformant un signal du domaine temporel (i.e., une série chronologique IRMf observée) dans une série d'ondes sinusoïdales avec différentes amplitudes et phases. Les coefficients de Fourier sont des nombres complexes, avec des valeurs dans les plans réels et imaginaires.

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