Howtosignalprocessing
- Comment trouvez-vous le maximum une probabilité postérieure?
- Est-ce que maximum une probabilité postérieure utilise une distribution de probabilité antérieure?
- Quelle est la principale différence entre l'approche du maximum de vraisemblance et l'approche maximale a postérieure?
- Quelle est la différence entre le MLE et l'inférence de la carte?
Comment trouvez-vous le maximum une probabilité postérieure?
Pour trouver l'estimation de la carte, nous devons trouver la valeur de x qui maximise fx | y (x | y) = fy | x (y | x) fx (x) fy (y). Notez que fy (y) ne dépend pas de la valeur de x. Par conséquent, nous pouvons trouver de manière équivalente la valeur de x qui maximise fy | x (y | x) fx (x).
Est-ce que maximum une probabilité postérieure utilise une distribution de probabilité antérieure?
Une estimation postérieure maximale est un cadre probabiliste pour résoudre le problème de l'estimation de la densité. La carte implique le calcul d'une probabilité conditionnelle d'observer les données données par un modèle pondéré par une probabilité ou une croyance antérieure sur le modèle.
Quelle est la principale différence entre l'approche du maximum de vraisemblance et l'approche maximale a postérieure?
Maximum a postériori
La différence est que l'estimation de la carte utilisera plus d'informations que MLE; Plus précisément, l'estimation de la carte considérera à la fois la probabilité - comme décrit ci-dessus - et la connaissance préalable de l'état du système, x [6].
Quelle est la différence entre le MLE et l'inférence de la carte?
La différence entre le MLE / MAP et l'inférence bayésienne
Mle vous donne la valeur qui maximise la probabilité p (d | θ). Et la carte vous donne la valeur qui maximise la probabilité postérieure p (θ | d). Comme les deux méthodes vous donnent une seule valeur fixe, elles sont considérées comme des estimateurs de points.
