Howtosignalprocessing
- Comment blanchir un spectre?
- Qu'est-ce que le blanchiment d'un signal?
- Pourquoi blanchissons-nous les signaux?
- Que fait un filtre blanchissant?
Comment blanchir un spectre?
La forme la plus courante de blanchiment spectral consiste à diviser l'ensemble de données en plusieurs bandes de fréquence étroites par filtrage passe-bande, égalisant les sections par AGC (ou une autre fonction de mise à l'échelle) et ajouter les sections résultantes ensemble.
Qu'est-ce que le blanchiment d'un signal?
Le processus de blanchiment est souvent utilisé pour les données de vibration ambiante avant d'empiler les formes d'onde pour la corrélation croisée. Le processus est simple en tant que Fourier transformant le signal après avoir appliqué la fenêtre Hann, puis normalisant son ampleur, puis le Fourier inverse le transformant.
Pourquoi blanchissons-nous les signaux?
Le blanchiment et la dé-insister améliorent la qualité du signal de la parole. Ce module est particulièrement utile si le "sifflement" constant est présent dans l'enregistrement. L'algorithme commence par trouver la partie de l'enregistrement qui ne contient que du bruit et aucun signal vocal.
Que fait un filtre blanchissant?
Les filtres de blanchiment sont largement utilisés à travers le spectre des champs pour le blanchiment du signal ou le pré-blanchiment du bruit où les données sont modélisées comme un vecteur aléatoire ou comme un processus stationnaire largement de sens (WSS).
