Bord

Hystérésis seuil opencv python

Hystérésis seuil opencv python
  1. Qu'est-ce que le seuil d'hystérésis?
  2. Qu'est-ce que l'hystérésis dans la détection des bords?
  3. Comment améliorer la détection des bords dans OpenCV?

Qu'est-ce que le seuil d'hystérésis?

L'hystérésis est le retard d'un effet - une sorte d'inertie. Dans le contexte du seuil, cela signifie que les zones supérieures à un seuil bas sont considérées comme au-dessus du seuil si elles sont également connectées à des zones supérieures à un seuil plus élevé et plus strict.

Qu'est-ce que l'hystérésis dans la détection des bords?

Le seuil d'hystérésis est une technique populaire pour la détection automatique des bords. Cependant, le calcul des seuils raisonnablement élevés et bas à l'aide d'une méthode non supervisée reste un problème. Les méthodes conventionnelles de réduction des seuils faibles et élevées produisent parfois des bords bruyants et ne détectent pas certains bords évidents.

Comment améliorer la détection des bords dans OpenCV?

Apprenez la détection des bords avec OpenCV

La conversion de l'image en niveaux de gris est nécessaire car l'opérateur de détection de bord fonctionne avec l'échelle de gris. Le flou gaussien est utilisé pour réduire le bruit de l'image qui est une étape de prétraitement importante. Tracer l'image de requête après la conversion.

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