Howtosignalprocessing
Dans le domaine du traitement d'image, le filtre High Pass idéal (IHPF) est utilisé pour l'affûtage d'image dans le domaine fréquentiel. L'affûtage d'image est une technique pour améliorer les détails fins et mettre en évidence les bords d'une image numérique. Il supprime les composants à basse fréquence d'une image et préserve les composants à haute fréquence.
- Pourquoi le filtre passe-haut est utilisé dans le traitement d'image?
- Qu'est-ce qu'un filtre passe-haut?
- Qu'est-ce que le filtre passe-haut et le filtre à faible passe dans le traitement d'image?
- La façon dont le filtre passe-haut est utilisé pour aiguiser l'image?
Pourquoi le filtre passe-haut est utilisé dans le traitement d'image?
Un filtre passe-haut peut être utilisé pour faire paraître une image plus nette. Ces filtres mettent l'accent sur les meilleurs détails dans l'image - exactement l'opposé du filtre passe-bas.
Qu'est-ce qu'un filtre passe-haut?
Un filtre passe-haut est une courbe EQ qui est utilisée pour éliminer les sons à basse fréquence d'un signal audio. Il est appelé un filtre passe-haut car il permet aux signaux à haute fréquence de passer, tout en atténuant (réduisant l'amplitude de) des signaux à basse fréquence.
Qu'est-ce que le filtre passe-haut et le filtre à faible passe dans le traitement d'image?
Filtre de passe-bas: le filtre à passe-bas est le type de filtre de domaine fréquentiel utilisé pour lisser l'image. Il atténue les composants à haute fréquence et préserve les composants basse fréquence. Filtre de passe élevé: le filtre à passe élevé est le type de filtre de domaine fréquentiel utilisé pour l'affûtage de l'image.
La façon dont le filtre passe-haut est utilisé pour aiguiser l'image?
Créer un filtre passe-haut
Utilisez le curseur pour sélectionner votre rayon. Plus le nombre de pixels est élevé, plus l'effet d'aiguisme sera intense. Une règle de base utile consiste à définir le rayon afin que vous puissiez voir à peu près le contour de votre image - nous le définissons rarement au-dessus de 2.0 pixels.
