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- Que fait l'augmentation de l'image?
- Qu'est-ce que l'augmentation des données pytorch?
- L'augmentation de l'image réduit-elle le sur-ajustement?
Que fait l'augmentation de l'image?
Qu'est-ce que l'augmentation de l'image? L'augmentation de l'image est une technique de modification des données existantes pour créer d'autres données pour le processus de formation du modèle. En d'autres termes, c'est le processus d'élargissement artificiellement l'ensemble de données disponible pour former un modèle d'apprentissage en profondeur.
Qu'est-ce que l'augmentation des données pytorch?
Augmentation des données dans Pytorch et MXNET
Transforme la bibliothèque contient différentes transformations d'image qui peuvent être enchaînées en utilisant la méthode de composition. Fonctionnellement, Transforms a une variété de techniques d'augmentation implémentées. Vous pouvez les combiner en utilisant la méthode Compose.
L'augmentation de l'image réduit-elle le sur-ajustement?
L'objectif d'un modèle ML est de classer correctement les données de formation à toutes les données de domaine problématique. C'est crucial - nous voulons que notre modèle prédise les résultats futurs en fonction des données qu'il n'a jamais vues auparavant. Les techniques d'augmentation des données sont utilisées pour empêcher le sur-ajustement.
