Howtosignalprocessing
- Comment calculer le coefficient de corrélation entre deux images en python?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée de l'image?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée dans Python?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée normalisée entre 2 images?
Comment calculer le coefficient de corrélation entre deux images en python?
Toutes les réponses (3)
Cette fonction est utilisée pour calculer la corrélation (coefficient) entre deux images (matrices): R = Corr2 (A, B) calcule le coefficient de corrélation entre A et B, où A et B sont des matrices ou vecteurs identiques.
Qu'est-ce que la corrélation croisée de l'image?
Utilisez une corrélation croisée pour trouver où une section d'une image s'inscrit dans l'ensemble. La corrélation croisée vous permet de trouver les régions dans lesquelles deux signaux se ressemblent le plus. Pour les signaux bidimensionnels, comme les images, utilisez xcorr2 .
Qu'est-ce que la corrélation croisée dans Python?
La corrélation croisée est une méthode de traitement de base du signal, qui est utilisée pour analyser la similitude entre deux signaux avec des retards différents. Non seulement vous pouvez avoir une idée de la façon dont les deux signaux correspondent les uns aux autres, mais vous obtenez également le moment ou un index, où ils sont les plus similaires.
Qu'est-ce que la corrélation croisée normalisée entre 2 images?
La corrélation croisée normalisée (NCC) a été couramment utilisée comme métrique pour évaluer le degré de similitude (ou de dissimilarité) entre deux images comparées.
