Howtosignalprocessing
Les fonctionnalités sont des parties ou des motifs d'un objet dans une image qui aident à l'identifier. Par exemple - un carré a 4 coins et 4 bords, ils peuvent être appelés caractéristiques du carré, et ils nous aident les humains à identifier que c'est un carré. Les fonctionnalités incluent des propriétés comme les coins, les bords, les régions des points d'intérêt, les crêtes, etc.
- Quel est le but de la fonction d'image?
- Quelles sont les caractéristiques locales d'une image?
- Quelles fonctionnalités sont utilisées dans le traitement d'image?
- Quelles sont les fonctionnalités de haut niveau d'une image?
Quel est le but de la fonction d'image?
Les fonctionnalités d'image, telles que les bords et les points d'intérêt, fournissent des informations riches sur le contenu de l'image. Ils correspondent aux régions locales de l'image et sont amusantes dans de nombreuses applications dans l'analyse d'image: reconnaissance, appariement, reconnaissance, etc.
Quelles sont les caractéristiques locales d'une image?
Quelles sont les fonctionnalités locales? Les fonctionnalités locales se réfèrent à un motif ou à une structure distincte trouvée dans une image, comme un point, un bord ou un petit patch d'image. Ils sont généralement associés à un patch d'image qui diffère de son environnement immédiat par texture, couleur ou intensité.
Quelles fonctionnalités sont utilisées dans le traitement d'image?
Le contour, l'affûtage d'image, le flou, le gaufrage et la détection des bords sont des fonctions de traitement d'image typiques (voir tableau 4.1). Des filtres à passes faibles et élevés (filtres spatiaux) sont utilisés lorsque le filtrage est basé sur les valeurs de pixels et les gradients pour lisser et réduire le bruit et les détails.
Quelles sont les fonctionnalités de haut niveau d'une image?
Les fonctionnalités de bas niveau incluent des bords et des blobs, et les fonctionnalités de haut niveau incluent des objets et des événements. De manière libre, l'extraction de fonctionnalités de bas niveau est basée sur des techniques de traitement du signal / image, tandis que l'extraction de fonctionnalités de haut niveau est basée sur des techniques d'apprentissage automatique.
