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- Qu'est-ce que la transformation de Fourier 2D dans le traitement d'image?
- Comment la transformée de Fourier est utilisée dans le traitement d'image?
- Quelle est la transformée de Fourier 2D utilisée pour?
- Quelle est l'application de la transformation de Fourier?
Qu'est-ce que la transformation de Fourier 2D dans le traitement d'image?
La transformée de Fourier (2D) est un outil très classique dans le traitement d'image. C'est l'extension de la transformée de Fourier bien connue pour les signaux qui décomposent un signal en une somme de sinusoïdes. Ainsi, la transformée de Fourier donne des informations sur le contenu en fréquence de l'image.
Comment la transformée de Fourier est utilisée dans le traitement d'image?
La transformée de Fourier est une représentation d'une image comme une somme d'exponenties complexes de variations, de fréquences et de phases variables. La transformée de Fourier joue un rôle essentiel dans un large éventail d'applications de traitement d'image, y compris l'amélioration, l'analyse, la restauration et la compression.
Quelle est la transformée de Fourier 2D utilisée pour?
Fonctions de base:
La transformée de Fourier (dans ce cas, la transformée de Fourier 2D) est l'expansion en série d'une fonction d'image (sur le domaine spatial 2D) en termes de fonctions de base "cosinus" (orthonormal).
Quelle est l'application de la transformation de Fourier?
Fourier Transform est un modèle mathématique qui aide à transformer les signaux entre deux domaines différents, tels que la transformation du signal du domaine de fréquence au domaine temporel ou vice versa. Fourier Transform a de nombreuses applications en ingénierie et en physique, comme le traitement du signal, le radar, etc.
