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Traitement d'images, reconnaissant une petite fonctionnalité dans une image plus grande

Traitement d'images, reconnaissant une petite fonctionnalité dans une image plus grande
  1. Yolov5 peut-il détecter les petits objets?
  2. Comment identifier une fonctionnalité dans une image?
  3. Comment fonctionne la correspondance des fonctionnalités?

Yolov5 peut-il détecter les petits objets?

Considérant que le SF-YOLOV5 détecte principalement les petits objets, tandis que l'ensemble de données de visage plus large d'origine contient non seulement de petites cibles, mais aussi de grandes cibles, ce qui affectera les résultats expérimentaux; Par conséquent, nous avons d'abord examiné le nombre et la taille des images du visage dans une seule image dans l'ensemble de données d'origine.

Comment identifier une fonctionnalité dans une image?

La détection des fonctionnalités est une méthode pour calculer les abstractions d'informations sur l'image et prendre des décisions locales à chaque point d'image, s'il y a une caractéristique d'image d'un type donné à ce point ou non. La détection des fonctionnalités est une opération de traitement d'image de bas niveau.

Comment fonctionne la correspondance des fonctionnalités?

La correspondance des fonctionnalités fait référence à la recherche de fonctionnalités correspondantes de deux images similaires basées sur un algorithme de distance de recherche. L'une des images est considérée comme la source et l'autre comme cible, et la technique de correspondance des fonctionnalités est utilisée pour trouver ou dériver et transférer des attributs de la source à l'image cible.

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