Zones de recherche de traitement d'image utilisant GPU [fermé]

1. Le traitement d'image nécessite-t-il un GPU?
2. Pourquoi tous les programmes ne sont pas exécutés dans le GPU?
3. Quel type de traitement des données peut être utilisé pour GPU pour?
4. OpenCl fonctionne-t-il sur GPU?

Le traitement d'image nécessite-t-il un GPU?

Lorsque vous effectuez un traitement d'image, nous avons besoin d'un accès rapide aux valeurs de pixels. Les GPU sont conçus à des fins graphiques, et l'un d'eux est la texture, donc le matériel pour accéder et manipuler les pixels est bien optimisé.

Pourquoi tous les programmes ne sont pas exécutés dans le GPU?

Le GPU n'a pas d'accès direct sur une mémoire mappée par le système d'exploitation à accéder dans le code client (i.e. Code, qui est exécuté en mode utilisateur pendant que les instructions sont exécutées sur le CPU). De plus, le GPU n'est pas censé effectuer des trucs comme celui-ci, il vise à effectuer une arithmétique à point flottante à grande vitesse.

Quel type de traitement des données peut être utilisé pour GPU pour?

Les GPU peuvent traiter simultanément de nombreuses données, ce qui les rend utiles pour l'apprentissage automatique, l'édition vidéo et les applications de jeu. Les GPU peuvent être intégrés dans le processeur de l'ordinateur ou offerts en tant qu'unité matérielle discrète.

OpenCl fonctionne-t-il sur GPU?

OpenCL ™ (Language de calcul ouvert) est une API de bas niveau pour l'informatique hétérogène qui fonctionne sur des GPU alimentés par CUDA. À l'aide de l'API OpenCL, les développeurs peuvent lancer des grains de calcul écrits à l'aide d'un sous-ensemble limité du langage de programmation C sur un GPU.