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Reconstruction d'image à l'aide de la pyramide de Laplace

Reconstruction d'image à l'aide de la pyramide de Laplace
  1. Qu'est-ce que la pyramide laplacienne dans le traitement d'image?
  2. Pouvons-nous récupérer l'image d'origine en augmentant?
  3. Comment fonctionne la pyramide d'image?
  4. Qu'est-ce que le mélange pyramidal?

Qu'est-ce que la pyramide laplacienne dans le traitement d'image?

Une pyramide laplacienne est une représentation d'image invertible linéaire composée d'un ensemble d'images passe-bande, espacées d'une octave séparées, plus un résidu à basse fréquence. Formellement, laissez. être une opération de réduction des réductions qui brouille et décime une image J × J, c'est donc une nouvelle image de taille j / 2 × j / 2 .

Pouvons-nous récupérer l'image d'origine en augmentant?

Cela dépend de l'ordre de l'échantillonnage et de la réduction des effectifs. Si la commande est correcte, alors vous ne jetez rien et vous devriez donc en principe être en mesure de reconstruire l'image.

Comment fonctionne la pyramide d'image?

La représentation pyramidale, ou pyramide, est un type de représentation de signal à plusieurs échelles développée par la vision informatique, le traitement d'image et les communautés de traitement du signal, dans lesquelles un signal ou une image est soumis à un lissage et à un sous-échantillonnage répétés.

Qu'est-ce que le mélange pyramidal?

Le mélange d'image pyramide fonctionne en mélangeant les pyramides laplaciennes de deux photos d'entrée: Page 2 Utilisation de la pyramide gaussien d'une image "masque" comme alpha mat: Le résultat de ce mélange est une nouvelle pyramide laplacien à partir de laquelle nous pouvons reconstruire une résolution complète , version mixte des photos d'entrée.

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