Howtosignalprocessing
L'interpolation de l'image se produit lorsque vous redimensionnez ou déformez votre image d'une grille de pixel à une autre. Le redimensionnement de l'image est nécessaire lorsque vous devez augmenter ou diminuer le nombre total de pixels, tandis que les remappages peuvent se produire lorsque vous corrigez la distorsion de l'objectif ou tourne une image.
- Quelle interpolation est la meilleure pour le redimensionnement de l'image?
- Quelle est la différence entre le redimensionnement et la mise à l'échelle d'une image?
- Quelles sont les techniques d'interpolation d'image?
- L'interpolation augmente-t-elle la résolution?
Quelle interpolation est la meilleure pour le redimensionnement de l'image?
Si vous agrandissez l'image, vous devez préférer utiliser l'interpolation inter_linear ou inter_cubic. Si vous rétrécissez l'image, vous devez préférer utiliser l'interpolation inter_area. L'interpolation cubique est plus complexe de calcul, et donc plus lente que l'interpolation linéaire.
Quelle est la différence entre le redimensionnement et la mise à l'échelle d'une image?
Le redimensionnement de l'image modifie les dimensions de l'image sans appliquer une transformation au contenu existant. La mise à l'échelle de l'image étirera le contenu existant aux nouvelles dimensions. Smooth à l'échelle offre généralement des résultats de meilleure qualité que la mise à l'échelle, en mélangeant les couleurs voisines.
Quelles sont les techniques d'interpolation d'image?
L'interpolation de l'image est généralement obtenue par l'une des trois méthodes: le voisin le plus proche, l'interpolation bilinéaire ou l'interpolation bicubique. Étant donné que chaque méthode a ses propres mérites et défis, le choix de la méthode appropriée est basée sur l'état de choses.
L'interpolation augmente-t-elle la résolution?
L'une des techniques couramment utilisées pour l'amélioration de la résolution d'image est l'interpolation. L'interpolation augmente le nombre de pixels dans l'image numérique.
