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Segmentation de l'image avec des bords durs et une discrimination couleur

Segmentation de l'image avec des bords durs et une discrimination couleur
  1. Quels sont les trois types de segmentation dans le traitement d'image?
  2. Comment l'image est segmentée en fonction de la couleur?
  3. Qu'est-ce que la segmentation d'image basée sur les bords?
  4. Quel est le problème de la segmentation de l'image?

Quels sont les trois types de segmentation dans le traitement d'image?

Voici les principaux types de techniques de segmentation d'image: segmentation de seuil. Segmentation basée sur les bords. Segmentation régionale.

Comment l'image est segmentée en fonction de la couleur?

La segmentation de l'image est un processus d'attribution d'une labie L à chaque pixel d'une image telle que les pixels avec la même étiquette partagent certaines caractéristiques visuelles. Parfois, il devient nécessaire de calculer le nombre total de couleurs de l'image RVB donnée pour quantifier l'image, pour détecter le cancer et la tumeur cérébrale.

Qu'est-ce que la segmentation d'image basée sur les bords?

La segmentation basée sur les bords repose sur les bords trouvés dans une image utilisant divers opérateurs de détection de bords. Ces bords marquent les emplacements de la discontinuité des niveaux de gris, de la couleur, de la texture, etc. Lorsque nous passons d'une région à une autre, le niveau gris peut changer. Donc, si nous pouvons trouver cette discontinuité, nous pouvons trouver ce bord.

Quel est le problème de la segmentation de l'image?

Cela nous amène à deux problèmes essentiels: 1) différents observateurs humains produiront des segmentations différentes de la même image, et 2) les observateurs humains utilisent des connaissances de haut niveau et résoudre des problèmes de vision de haut niveau tels que la reconnaissance et l'achèvement perceptuel lors de la segmentation de l'image.

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