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Métriques de similitude d'image matlab

Métriques de similitude d'image matlab
  1. Comment trouvez-vous la similitude entre deux images dans Matlab?
  2. Pourquoi SSIM est-il meilleur que MSE?
  3. Comment calculer SSIM dans Matlab?
  4. Comment vérifiez-vous la similitude d'une image?

Comment trouvez-vous la similitude entre deux images dans Matlab?

Pour trouver l'index de similitude structurelle entre deux images, vous pouvez utiliser la fonction SSIM. S'il y a une traduction et une rotation, alors vous devrez peut-être utiliser xCorr2 pour trouver où la deuxième image s'intègre dans la première image.

Pourquoi SSIM est-il meilleur que MSE?

MSE calculera l'erreur quadratique moyenne entre chaque pixels pour les deux images que nous comparons. Tandis que SSIM fera le contraire et recherchera des similitudes dans les pixels; je.e. Si les pixels des deux images s'alignent et ou ont des valeurs de densité de pixels similaires.

Comment calculer SSIM dans Matlab?

Calculer l'indice de similitude structurelle (SSIM)

ref = imread ("moue. il "); h = fspecial (" gaussien ", [11 11], 1.5); A = imfilter (ref, h, "répliquer"); Affichez les deux images comme un montage.

Comment vérifiez-vous la similitude d'une image?

Similitude de l'image

La similitude des deux images est détectée à l'aide du package «ImageHash». Si deux images sont identiques ou presque identiques, la différence d'image sera 0. Deux images sont plus similaires si la différence d'image est plus proche de 0.

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