Étapes de couture d'image

Notre algorithme de couture d'image nécessite quatre étapes: (1) détecter les points clés et extraire des descripteurs invariants locaux; (2) correspondant des descripteurs entre les images; (3) appliquer Ransac pour estimer la matrice d'homographie; et (4) appliquer une transformation de déformation en utilisant la matrice d'homographie.

1. Qu'est-ce que l'algorithme de couture d'image?
2. Pourquoi les coutures d'image sont-elles importantes?

Qu'est-ce que l'algorithme de couture d'image?

Les algorithmes de couture d'image se concentrent sur l'enregistrement, l'alignement et le mélange de multiples images qui se chevauchent pour générer une vue large. Ceux-ci sont principalement divisés en deux catégories: méthodes basées sur des pixels et méthodes basées sur les fonctionnalités.

Pourquoi les coutures d'image sont-elles importantes?

De nos jours, la couture d'image joue un rôle vital dans le traitement d'image numérique, ce qui en fait un domaine populaire dans la cartographie photographique, la vision informatique, le traitement d'image et les graphiques informatiques. Il est largement appliqué dans la télédétection, l'aérospatiale, la réalité virtuelle, l'imagerie médicale, etc. [3,4,5,6].