Howtosignalprocessing
- Comment la longueur de la fenêtre affecte-t-elle le spectrogramme?
- Quelle est la différence entre FFT et STFT?
- Pourquoi utilisons-nous des fenêtres lorsque nous travaillons avec FFTS?
- Quelle fonction de pondération de fenêtre de temps est la plus appropriée pour la précision d'amplitude et l'étalonnage d'un signal temporel continu?
Comment la longueur de la fenêtre affecte-t-elle le spectrogramme?
Cependant, comme le spectrogramme a une taille de fenêtre de correction, il existe un dilemme de résolution, où la fenêtre trop étroite se traduira par une mauvaise résolution de fréquence, et une fenêtre trop large provoquera une mauvaise résolution temporelle.
Quelle est la différence entre FFT et STFT?
FFT a une résolution de 2048 lignes, Blackman Window et 50% de chevauchement et STFT a également la taille du bloc 2048, la taille FFT 16K, la fenêtre Blackman utilisée et le chevauchement de 50%. Comme nous pouvons le voir, STFT fonctionne mieux avec la même taille de bloc (mais plus de lignes calculées). Nous avons amélioré la résolution de fréquence pour la même quantité de données récupérées.
Pourquoi utilisons-nous des fenêtres lorsque nous travaillons avec FFTS?
Vous pouvez minimiser les effets de l'exécution d'une FFT sur un nombre de cycles non plus élevés en utilisant une technique appelée fenêtre. La fenêtre réduit l'amplitude des discontinuités aux limites de chaque séquence finie acquise par le numériseur.
Quelle fonction de pondération de fenêtre de temps est la plus appropriée pour la précision d'amplitude et l'étalonnage d'un signal temporel continu?
Hanning est la fonction de fenêtre la plus couramment utilisée pour les signaux aléatoires car il offre une bonne résolution de fréquence et une protection de fuite avec une précision d'amplitude équitable.
