Howtosignalprocessing
- Comment trouvez-vous la transformée en ondelettes continues?
- La transformation des ondelettes est-elle dans le domaine fréquentiel?
- Comment faire une transformation en ondelettes continues dans Matlab?
- Comment fonctionne une transformée en ondelettes continue?
Comment trouvez-vous la transformée en ondelettes continues?
La transformée en ondelettes continues (CWT) est définie comme l'ajout de tous les signaux de temps et la multiplication par la version décalée de l'ondelette. La sortie de la transformée en ondelettes continue donne les coefficients d'ondelettes comme sortie.
La transformation des ondelettes est-elle dans le domaine fréquentiel?
La transformée en ondelettes continues (CWT) est une transformation de fréquence temporelle, qui est idéale pour analyser les signaux non stationnaires. Un signal étant non stationnaire signifie que sa représentation de fréquence du domaine change dans le temps.
Comment faire une transformation en ondelettes continues dans Matlab?
wt = cwt (x, wname) utilise l'ondelette analytique spécifiée par wname pour calculer le cwt. [wt, f] = cwt (___, fs) spécifie la fréquence d'échantillonnage, FS, à Hertz, et renvoie les conversions d'échelle à fréquence F à Hertz. Si vous ne spécifiez pas de fréquence d'échantillonnage, CWT renvoie F en cycles par échantillon.
Comment fonctionne une transformée en ondelettes continue?
Comme la transformée de Fourier, la transformée en ondelettes continues (CWT) utilise des produits intérieurs pour mesurer la similitude entre un signal et une fonction d'analyse. Dans la transformée de Fourier, les fonctions d'analyse sont des exponentielles complexes, e j ω t . La transformation résultante est fonction d'une seule variable, ω.
