Déconvolution

Implémentation de déconvolution aveugle dans Matlab

Implémentation de déconvolution aveugle dans Matlab
  1. Comment faire la déconvolution dans Matlab?
  2. Qu'est-ce que la déconvolution de l'image aveugle?
  3. Qu'est-ce que la déconvolution aveugle itérative?

Comment faire la déconvolution dans Matlab?

La description. [q, r] = deconv (u, v) déconvolves un vecteur v à partir d'un vecteur u en utilisant la division longue, et renvoie le quotient q et le reste r tel que u = con (v, q) + r .

Qu'est-ce que la déconvolution de l'image aveugle?

La déconvolution de l'image aveugle est le processus d'estimation à la fois l'image d'origine et le noyau flou de l'image dégradée avec uniquement des informations partielles ou aucune information sur la dégradation et le système d'imagerie. Il s'agit d'un problème inverse bilinéaire mal posé correspondant au problème direct de la convolution.

Qu'est-ce que la déconvolution aveugle itérative?

La déconvolution aveugle est utilisée dans l'imagerie astronomique et l'imagerie médicale. La déconvolution aveugle peut être effectuée de manière itérative, par laquelle chaque itération améliore l'estimation du PSF et de la scène, ou de manière non itérative, où une application de l'algorithme, basée sur des informations extérieures, extrait le PSF.

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