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Amélioration de l'algorithme de correspondance de modèle pour OpenCV

Amélioration de l'algorithme de correspondance de modèle pour OpenCV
  1. Comment puis-je améliorer mon modèle correspondant?
  2. Quel est un problème avec la correspondance du modèle?
  3. Quelle est la limitation de la technique de correspondance des modèles?
  4. Qu'est-ce que le modèle correspondant dans OpenCV?

Comment puis-je améliorer mon modèle correspondant?

Des améliorations peuvent être apportées à la méthode d'appariement en utilisant plus d'un modèle (espaces propres), ces autres modèles peuvent avoir des échelles et des rotations différentes. Il est également possible d'améliorer la précision de la méthode d'appariement en hybridant les approches basées sur des fonctionnalités et basées sur des modèles.

Quel est un problème avec la correspondance du modèle?

La difficulté avec la correspondance des modèles comme modèle de perception est que les contextes sont rarement contraints. - ils ne sont pas intrinsèquement visibles invariants. Pour chaque vue possible, il faudrait un modèle différent (réplication). En tant que tels, les représentations de modèles ne sont pas rentables.

Quelle est la limitation de la technique de correspondance des modèles?

Voici les limites de la correspondance du modèle: les modèles ne sont pas invariants de rotation ou d'échelle. causer des problèmes. chose.

Qu'est-ce que le modèle correspondant dans OpenCV?

La correspondance du modèle est une méthode pour rechercher et trouver l'emplacement d'une image de modèle dans une image plus grande. OpenCV est livré avec une fonction CV. matchTemplate () à cet effet.

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