Howtosignalprocessing
- Quel est l'inconvénient de la transformation?
- Pourquoi la transformée de Hough est-elle efficace?
- La transformée de Hough est-elle lente?
Quel est l'inconvénient de la transformation?
Limites. La transformée de Hough n'est efficace que si un nombre élevé de votes tombent dans le bac droit, afin que le bac puisse être facilement détecté au milieu du bruit de fond. Cela signifie que le bac ne doit pas être trop petit, sinon certains votes tomberont dans les bacs voisins, réduisant ainsi la visibilité du bac principal.
Pourquoi la transformée de Hough est-elle efficace?
L'implémentation HT définit une cartographie des points d'image dans un espace d'accumulateur (espace hough). La cartographie est réalisée de manière efficace sur le calcul, en fonction de la fonction qui décrit la forme cible. Cette cartographie nécessite beaucoup moins de ressources de calcul que la correspondance du modèle.
La transformée de Hough est-elle lente?
Résumé. La transformée de Hough est une technique robuste qui est utile pour détecter les lignes droites dans une image améliorée par le bord. Cependant, l'extension de la transformation Hough conventionnelle pour récupérer les cercles et les ellipses a été limitée par une vitesse lente et une mémoire excessive.
