Bord

Dans la détection des bords, quelle valeur est comparée à la valeur seuil?

Dans la détection des bords, quelle valeur est comparée à la valeur seuil?
  1. Quelle est la valeur du seuil dans la détection des bords?
  2. Quel est l'effet de la modification de la valeur de seuil en cas de détection de bord de pointe?
  3. Quelle valeur de sigma dans la détection de bord radieuse automatique donne de bons résultats sur la plupart de l'ensemble de données?
  4. Qu'est-ce que le gradient de détection des bords?

Quelle est la valeur du seuil dans la détection des bords?

Une telle statistique standardisée basée sur le vecteur de gradient à chaque pixel est utilisée pour déterminer l'admissibilité du pixel pour être un pixel de bord. Les résultats obtenus à partir de la méthode proposée se révèlent comparables à ceux de nombreux détecteurs de bord bien connus.

Quel est l'effet de la modification de la valeur de seuil en cas de détection de bord de pointe?

La raison en est, aux seuils inférieurs, le détecteur de bord radieux obtient trop de bords, dont beaucoup peuvent être faibles et bruyants. En revanche, lorsque les seuils ont augmenté, seuls des bords forts ont été détectés; Par conséquent, la robustesse du détecteur ARCSS a augmenté. Cependant, lorsque les seuils ont augmenté au-dessus de bas = 0 .

Quelle valeur de sigma dans la détection de bord radieuse automatique donne de bons résultats sur la plupart de l'ensemble de données?

En pratique, Sigma = 0.33 a tendance à obtenir de bons résultats. En général, vous constaterez que la version automatique et paramètre zéro de la détection de bord Canny est capable d'obtenir des résultats assez décents avec peu ou pas d'effort de votre part.

Qu'est-ce que le gradient de détection des bords?

Les opérateurs de détection de bord sont de deux types: l'opérateur basé sur le gradient qui calcule les dérivations de premier ordre dans une image numérique comme, opérateur Sobel, opérateur préwitt, opérateur Robert. Opérateur basé sur Gaussien qui calcule les dérivations de second ordre dans une image numérique comme, un détecteur de bord radieux, laplacien de gaussien.

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