Howtosignalprocessing
- Comment effectuer une analyse des composants indépendants?
- Qu'est-ce que l'ICA dans la résolution de problèmes?
- Comment effectuez-vous ICA?
Comment effectuer une analyse des composants indépendants?
Dans le traitement du signal, l'analyse des composants indépendants (ICA) est une méthode de calcul pour séparer un signal multivarié en sous-composants additifs. Cela se fait en supposant qu'au plus un sous-composant est gaussien et que les sous-composants sont statistiquement indépendants les uns des autres.
Qu'est-ce que l'ICA dans la résolution de problèmes?
L'analyse des composants indépendants (ICA) est une technique qui permet la séparation d'un mélange de signaux dans leurs différentes sources, en supposant une distribution de signal non gaussien (Yao et al., 2012).
Comment effectuez-vous ICA?
Pour effectuer ICA, nous pouvons utiliser le package Fastica R. Nous devons installer le package FASTCICA dans R ou R Studio. Une matrice de données avec n lignes représentant des observations et des colonnes P représentant des variables. Nombre de composants à extraire.
