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- Comment améliorer la détection des bords dans OpenCV?
- Comment fonctionne la détection des bords dans OpenCV?
- Quel effet croyez-vous que la taille kernale gaussienne a sur la détection du bord?
- Quelle est la taille de l'ouverture dans la détection de bord radousse?
Comment améliorer la détection des bords dans OpenCV?
Apprenez la détection des bords avec OpenCV
La conversion de l'image en niveaux de gris est nécessaire car l'opérateur de détection de bord fonctionne avec l'échelle de gris. Le flou gaussien est utilisé pour réduire le bruit de l'image qui est une étape de prétraitement importante. Tracer l'image de requête après la conversion.
Comment fonctionne la détection des bords dans OpenCV?
La détection des bords est une technique de traitement d'image, qui est utilisée pour identifier les limites (bords) des objets ou des régions d'une image. Les arêtes sont parmi les caractéristiques les plus importantes associées aux images. Nous apprenons à connaître la structure sous-jacente d'une image à travers ses bords.
Quel effet croyez-vous que la taille kernale gaussienne a sur la détection du bord?
L'augmentation de la largeur du noyau gaussien réduit la sensibilité du détecteur au bruit, au détriment de la perte des détails les plus fins de l'image. L'erreur de localisation dans les bords détectés augmente également légèrement à mesure que la largeur gaussienne augmente.
Quelle est la taille de l'ouverture dans la détection de bord radousse?
Fonction canny () avec ouverture_size
La valeur par défaut est 3 et sa valeur doit être impair entre 3 et 7. Vous pouvez augmenter la taille de l'ouverture lorsque vous souhaitez détecter des fonctionnalités plus détaillées.
