Howtosignalprocessing
- Que fait zéro rembourrage à FFT?
- Comment interpoler FFT?
- Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?
- Comment le rembourrage zéro augmente-t-il la résolution de fréquence?
Que fait zéro rembourrage à FFT?
En plus de rendre le nombre total d'échantillons une puissance de deux afin que le calcul plus rapide soit rendu possible en utilisant la transformée de Fourier rapide (FFT), un rembourrage zéro peut conduire à un résultat FFT interpolé, qui peut produire une résolution d'affichage plus élevée.
Comment interpoler FFT?
Le moyen le plus rapide de calculer un seul échantillon spectral FFT interpolé à la fréquence k consiste simplement à calculer un DFT n-point de force brute des échantillons de temps x (n) d'origine en utilisant: où, encore une fois, 0 ≤ k ≤ n - 1, et k n'est pas un entier. En supposant l'entrée x (n) dans l'équation. (6) est réel, la comparaison de la charge de travail de calcul de l'équation.
Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?
Dans ce cas, nous pouvons dire que «un rembourrage zéro dans le domaine de fréquence entraîne une augmentation du taux d'échantillonnage dans le domaine temporel».
Comment le rembourrage zéro augmente-t-il la résolution de fréquence?
En résumé, l'utilisation de zéro padding correspond à l'hypothèse limité dans le temps pour le cadre de données, et plus de pading zéro donne une interpolation plus dense des échantillons de fréquence autour du cercle unitaire. Parfois, les gens diront que zéro padding dans le domaine temporel donne une résolution spectrale plus élevée dans le domaine fréquentiel.
