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- Qu'est-ce que le réseau neuronal convolutionnel?
- Qu'est-ce que le réseau neuronal convolutionnel pour les débutants?
Qu'est-ce que le réseau neuronal convolutionnel?
Un réseau neuronal convolutionnel (CNN ou ConvNet) est une architecture de réseau pour l'apprentissage en profondeur qui tire directement des données. Les CNN sont particulièrement utiles pour trouver des modèles dans les images pour reconnaître les objets, les classes et les catégories. Ils peuvent également être assez efficaces pour classer les données audio, les séries chronologiques et les données du signal.
Qu'est-ce que le réseau neuronal convolutionnel pour les débutants?
Un réseau neuronal convolutionnel est un type spécifique de réseau neuronal avec plusieurs couches. Il traite les données qui ont un arrangement de type grille, puis extrait les fonctionnalités importantes. Un énorme avantage de l'utilisation de CNNS est que vous n'avez pas besoin de faire beaucoup de prétraitement sur les images.
