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Intuition derrière la dérivée de l'image en utilisant la transformée de Fourier pour la détection des bords

Intuition derrière la dérivée de l'image en utilisant la transformée de Fourier pour la détection des bords
  1. Que nous dit la transformée de Fourier d'une image?
  2. Quels sont les avantages de prendre la transformation des images de Fourier?

Que nous dit la transformée de Fourier d'une image?

La transformée de Fourier est un outil de traitement d'image important qui est utilisé pour décomposer une image en composants sinus et cosinus. La sortie de la transformation représente l'image dans le domaine de Fourier ou de fréquence, tandis que l'image d'entrée est l'équivalent de domaine spatial.

Quels sont les avantages de prendre la transformation des images de Fourier?

Le principal avantage de l'analyse de Fourier est que très peu d'informations sont perdues du signal pendant la transformation. La transformée de Fourier maintient des informations sur l'amplitude, les harmoniques et la phase et utilise toutes les parties de la forme d'onde pour traduire le signal dans le domaine de fréquence.

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