Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le domaine fréquentiel?
- Comment interprétez-vous les résultats de corrélation croisée?
- Comment trouvez-vous la corrélation croisée avec FFT?
- Que signifie par corrélation croisée?
Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le domaine fréquentiel?
Selon le théorème de la corrélation croisée: la corrélation croisée entre deux signaux est égale au produit d'une transformée de Fourier d'un signal multiplié par le conjugué complexe de la transformée de Fourier d'un autre signal.
Comment interprétez-vous les résultats de corrélation croisée?
Si la pente est positive, la corrélation croisée est positive; S'il y a une pente négative, la corrélation croisée est négative. Cela permet d'identifier les décalages (ou les prospects) importants dans le processus et est utile pour l'application lorsqu'il y a des prédicteurs dans un modèle ARIMA.
Comment trouvez-vous la corrélation croisée avec FFT?
Nous pouvons calculer les corrélations en utilisant la FFT comme suit: FFT les deux ensembles de données, multiplier une transformation résultant par le conjugué complexe de l'autre, et la transformation inverse du produit. Le résultat (appelez-le RK) sera officiellement un vecteur complexe de la longueur n.
Que signifie par corrélation croisée?
La corrélation croisée est utilisée pour évaluer la similitude entre les spectres de deux systèmes différents, par exemple, un spectre d'échantillons et un spectre de référence. Cette technique peut être utilisée pour des échantillons où les fluctuations de fond dépassent les différences spectrales causées par les changements de composition.
