Chevaucher

Compréhension intuitive de la façon dont «le chevauchement de sauvegarde» fonctionne contrairement à «le chevauchement add»

Compréhension intuitive de la façon dont «le chevauchement de sauvegarde» fonctionne contrairement à «le chevauchement add»
  1. Quelle est la différence entre le chevauchement-ajout et la sauvegarde du chevauchement?
  2. Comment fonctionne le chevauchement?
  3. Comment chevauchez-vous une méthode de sauvegarde?
  4. Pourquoi utilisons-nous la méthode de sauvegarde de chevauchement?

Quelle est la différence entre le chevauchement-ajout et la sauvegarde du chevauchement?

Deux méthodes qui font que la convolution linéaire ressemble à une convolution circulaire est le chevauchement-épave et le chevauchement. La procédure de chevauchement de la saveur coupe le signal en segments de longueur égale avec un peu de chevauchement. Ensuite, il prend la DFT des segments et sauve les parties de la convolution qui correspondent à la convolution circulaire.

Comment fonctionne le chevauchement?

La méthode de chevauchement ADD brise une longue séquence, x (n), en signaux de longueur plus courte et calcule la convolution de chaque bloc indépendamment. Pour arriver au résultat final, nous devons appliquer un changement de temps approprié à la convolution des blocs et les additionner.

Comment chevauchez-vous une méthode de sauvegarde?

Méthode de sauvegarde de chevauchement

Soit la longueur du bloc des données d'entrée = n = l + m-1. Par conséquent, la longueur DFT et IDFT = n. Chaque bloc de données transporte les points de données M-1 du bloc précédent suivi de l de nouveaux points de données pour former une séquence de données de longueur n = l + m-1. Tout d'abord, le DFT à N-point est calculé pour chaque bloc de données.

Pourquoi utilisons-nous la méthode de sauvegarde de chevauchement?

L'algorithme de chevauchement - ondulation peut être étendu pour inclure d'autres opérations communes d'un système: les canaux IFFT supplémentaires peuvent être traités à moindre coût que le premier en réutilisant la FFT avant. Les taux d'échantillonnage peuvent être modifiés en utilisant des FFT de dimension de différentes tailles et inverses.

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