STFT

Est-il possible de classer les échantillons de signal à l'aide de spectrogrammes STFT sans image (basés sur l'image)?

Est-il possible de classer les échantillons de signal à l'aide de spectrogrammes STFT sans image (basés sur l'image)?
  1. Pourquoi utiliserions-nous un spectrogramme STFT pour analyser le discours humain?
  2. Qu'est-ce que le spectrogramme STFT?

Pourquoi utiliserions-nous un spectrogramme STFT pour analyser le discours humain?

Le STFT est l'un des outils les plus fréquemment utilisés pour l'analyse et le traitement de la parole. Il décrit l'évolution des composants de fréquence au fil du temps. Comme le spectre lui-même, l'un des avantages des STFT est que ses paramètres ont une interprétation physique et intuitive.

Qu'est-ce que le spectrogramme STFT?

S = spectrogramme (x) renvoie la transformée de Fourier à court terme (STFT) du signal d'entrée x . Chaque colonne de S contient une estimation du contenu en fréquence à court terme localisé dans le temps de x . La magnitude au carré de S est connue sous le nom de représentation temporelle du spectrogramme de x [1].

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