Howtosignalprocessing
- Que fait DFT à un signal?
- Quelles sont les limites de la transformée de Fourier discrète?
- Un signal peut-il être causal?
Que fait DFT à un signal?
La transformation discrète de Fourier (DFT) est d'une importance capitale dans tous les domaines du traitement du signal numérique. Il est utilisé pour dériver une représentation de domaine fréquentiel (spectral) du signal.
Quelles sont les limites de la transformée de Fourier discrète?
Ces signaux peuvent être représentés comme la somme d'un signal discret aléatoire et des harmoniques de différentes fréquences. Dans l'analyse de Fourier des signaux de structure mixte, les inconvénients du DFT se manifestent le plus significativement. Ces inconvénients sont la clôture, les fuites, les effets d'aliasage et le spectre de modulation d'amplitude.
Un signal peut-il être causal?
Un signal temporel continu 𝑥 (𝑡) est appelé signal causal si le signal 𝑥 (𝑡) = 0 pour 𝑡 < 0. Par conséquent, un signal causal n'existe pas pendant un temps négatif. Le signal d'étape unitaire u (t) est un exemple de signal causal comme le montre la figure 1.
