Howtosignalprocessing
- Pourquoi DFT est-il essentiel?
- Comment le DFT est lié à la transformée z?
- Qu'est-ce que la transformée de Fourier Expliquez avec DFT?
- Quelle est la différence entre la transformée de Fourier continue et la transformée de Fourier discrète?
- Pourquoi nous avons besoin de DFT quand nous avons DTFT?
Pourquoi DFT est-il essentiel?
La transformation discrète de Fourier (DFT) est d'une importance capitale dans tous les domaines du traitement du signal numérique. Il est utilisé pour dériver une représentation de domaine fréquentiel (spectral) du signal.
Comment le DFT est lié à la transformée z?
De plus, si R = 1, alors la transformée de Fourier à temps discrète (DTFT) est la même que la transformée Z. En d'autres termes, le DTFT n'est rien d'autre que la transforme Z évaluée le long du cercle unitaire centré à l'origine du plan Z.
Qu'est-ce que la transformée de Fourier Expliquez avec DFT?
En mathématiques, la transformation discrète de Fourier (DFT) convertit une séquence finie d'échantillons également espacés d'une fonction en une séquence de même longueur d'échantillons également espacés de la transformée de Fourier à temps discret (DTFT), qui est une valeur complexe à valeur complexe fonction de fréquence.
Quelle est la différence entre la transformée de Fourier continue et la transformée de Fourier discrète?
La différence est assez rapidement expliquée: le CTFT est pour les signaux à temps continu, je.e., Pour les fonctions x (t) avec une variable continue t oiser, alors que le DTFT est pour les signaux à temps discret, i.e., pour les séquences x [n] avec n∈Z.
Pourquoi nous avons besoin de DFT quand nous avons DTFT?
La séquence d'origine s'étend sur toutes les valeurs non nulles d'une fonction, son DTFT est continu (et périodique), et le DFT fournit des échantillons discrets d'un cycle. Si la séquence d'origine est un cycle d'une fonction périodique de la page 2, le DFT fournit toutes les valeurs non nulles d'un cycle DTFT.
