Est $ o (n \ log n) $ fft vitesse le plus rapide que nous puissions atteindre?

1. Ce qui rend la FFT rapidement?
2. Quelle est la plus rapide FFT?
3. Quelle est la complexité temporelle de n point fft?
4. Pourquoi la FFT est plus rapide puis DFT?

Ce qui rend la FFT rapidement?

La façon la plus simple de comprendre pourquoi son plus rapide est que FFT utilise à la fois Cos + Sin, d'autre part, DFT utilise uniquement COS, DFT est plus courant car il nécessite moins d'espace en compression en général pour l'image, le son,... Les autres commentaires sont de faire une plongée profonde, le mien est juste un avant-goût des trucs.

Quelle est la plus rapide FFT?

Explication graphique de la vitesse de la transformée de Fourier rapide. Pour un ensemble d'échantillons de 1024 valeurs, la FFT est 102.4 fois plus rapide que la transformée de Fourier discrète (DFT). La base de cet avantage de vitesse remarquable est le schéma «bit-inversal» de l'algorithme Cooley-Tukey.

Quelle est la complexité temporelle de n point fft?

Si la taille de l'échantillon N est hautement composite, ce qui signifie qu'elle peut être décomposée en de nombreux facteurs, alors la complexité de la FFT est O (nlogn) O (n log ⁡ . Si n est en fait une puissance de 2, alors la complexité est o (nlog2n) o (n log 2 ⁡, où log2n ⁡ est le nombre de fois n peut être pris en compte dans deux entiers.

Pourquoi la FFT est plus rapide puis DFT?

FFT est basé sur l'algorithme de division et de conquête où vous divisez le signal en deux signaux plus petits, calculez le DFT des deux signaux plus petits et les rejoignez pour obtenir le DFT du signal plus grand. L'ordre de complexité de dft est o (n ^ 2) tandis que celui de fft est o (n. logn) Par conséquent, la FFT est plus rapide que DFT.