Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la discrétisation du signal?
- Que se passe-t-il lorsque vous suremperez un signal?
- Quelle est la signification du suréchantillonnage?
- Le suréchantillonnage est-il mauvais?
Qu'est-ce que la discrétisation du signal?
La discrétisation est le remplacement d'un signal continu par une séquence numérique qui est la représentation de ce signal sur une base discrète.
Que se passe-t-il lorsque vous suremperez un signal?
Le suréchantillonnage réduit ou se débarrasse complètement de 3 formes de distorsion potentielle Un signal peut avoir: aliasing, écrêtage et distorsion de quantification. Bien que ces formes de distorsion soient souvent douces et difficiles à entendre consciemment, elles sont souvent remarquées lorsqu'ils utilisent beaucoup de traitement ou de poussée plus fort d'un processeur.
Quelle est la signification du suréchantillonnage?
Dans le traitement du signal, le suréchantillonnage est le processus d'échantillonnage d'un signal à une fréquence d'échantillonnage significativement plus élevé que le taux de nyquist. Théoriquement, un signal limité à la bande passante peut être parfaitement reconstruit s'il est échantillonné au rythme de Nyquist ou au-dessus.
Le suréchantillonnage est-il mauvais?
Le suréchantillonnage comprime la bande passante du signal à une partie plus petite de l'axe de fréquence et peut rendre les filtres subtils plus difficiles à concevoir et à mettre en œuvre à cause de cela. Vous pouvez, par exemple, avoir besoin d'un filtre qui tombe comme un rocher au lieu de quelque chose avec une pente plus petite, vous pouvez donc avoir besoin de commandes plus élevées.
