Howtosignalprocessing
- Quelle est la différence entre le bruit blanc et le bruit gaussien?
- Quelles sont les caractéristiques du bruit gaussien?
- Le bruit gaussien blanc est-il indépendant?
- Le bruit blanc est-il un processus gaussien?
Quelle est la différence entre le bruit blanc et le bruit gaussien?
Le bruit gaussien signifie que la fonction de densité de probabilité du bruit a une distribution gaussienne, qui définit essentiellement la probabilité que le signal ait une certaine valeur. Tandis que le bruit blanc signifie simplement que la puissance du signal est répartie également au fil du temps.
Quelles sont les caractéristiques du bruit gaussien?
Le bruit gaussien, du nom de Carl Friedrich Gauss, est un terme de la théorie du traitement du signal désignant une sorte de bruit de signal qui a une fonction de densité de probabilité (PDF) égale à celle de la distribution normale (qui est également connue sous le nom de distribution gaussienne).
Le bruit gaussien blanc est-il indépendant?
Le bruit blanc gaussien (GWN) est un processus aléatoire stationnaire et ergodique avec une moyenne zéro qui est définie par la propriété fondamentale suivante: deux valeurs de GWN sont statistiquement indépendantes, importent maintenant à quel point elles sont proches dans le temps.
Le bruit blanc est-il un processus gaussien?
Le bruit thermique dans les systèmes électroniques est généralement modélisé comme un processus de bruit gaussien blanc. On suppose généralement qu'il a une moyenne zéro μx = 0 et est gaussien.
