Howtosignalprocessing
- Que fait ce noyau dans une convolution?
- Pourquoi le noyau est-il retourné dans la convolution?
- Comment un noyau fonctionne-t-il dans le traitement d'image?
- Qu'est-ce qu'un noyau en CV?
Que fait ce noyau dans une convolution?
Convolution utilise un «noyau» pour extraire certaines «fonctionnalités» d'une image d'entrée. Laissez-moi expliquer. Un noyau est une matrice, qui est glissée sur l'image et multipliée par l'entrée de telle sorte que la sortie est améliorée d'une certaine manière souhaitable.
Pourquoi le noyau est-il retourné dans la convolution?
Fondamentalement, c'est parce que le temps va le long de l'axe x avec les petites valeurs de temps à gauche et les grandes (plus tard) valeurs de temps à droite. Donc, si vous commencez à vous déplacer, vous avez les grandes valeurs de temps frappés d'abord votre signal, ce qui n'est pas juste (causal). Vous devez donc le retourner pour faire passer les petites valeurs de temps en premier.
Comment un noyau fonctionne-t-il dans le traitement d'image?
Un noyau d'image est une petite matrice utilisée pour appliquer des effets comme ceux que vous pourriez trouver dans Photoshop ou GIMP, comme le flou, l'affûtage, le découverte ou le gaufrage. Ils sont également utilisés dans l'apprentissage automatique pour «l'extraction de fonctionnalités», une technique pour déterminer les parties les plus importantes d'une image.
Qu'est-ce qu'un noyau en CV?
OpenCV brouille une image en appliquant ce qu'on appelle un noyau. Un noyau vous explique comment modifier la valeur d'un pixel donné en le combinant avec différentes quantités de pixels voisins. Le noyau est appliqué à chaque pixel de l'image un par un pour produire l'image finale (cette opération connue sous le nom de convolution).
