Howtosignalprocessing
- Quels sont les principaux avantages de l'utilisation de la méthode Welch au lieu du périodogramme traditionnel?
- Qu'est-ce que la moyenne du domaine temporel?
- Quelle est la méthode qui utilise pour convertir les données du domaine temporel en domaine de fréquence?
- Pourquoi l'analyse du signal est-elle effectuée dans le domaine fréquentiel que le domaine temporel?
Quels sont les principaux avantages de l'utilisation de la méthode Welch au lieu du périodogramme traditionnel?
La méthode de Welch est une amélioration de la méthode d'estimation du spectre de périodogramme standard et de la méthode de Bartlett, en ce qu'il réduit le bruit dans les spectres de puissance estimés en échange de la réduction de la résolution de fréquence.
Qu'est-ce que la moyenne du domaine temporel?
La moyenne du domaine du temps (TDA) est une technique efficace de traitement du signal dans le diagnostic des défauts qui peut extraire les composants périodiques d'intérêt à partir de signaux mélangés à une interférence du bruit tout en supprimant d'autres signaux périodiques non pertinents.
Quelle est la méthode qui utilise pour convertir les données du domaine temporel en domaine de fréquence?
Pour convertir un signal de domaine temporel en domaine fréquentiel, il faut utiliser la transformée de Fourier pour le faire.
Pourquoi l'analyse du signal est-elle effectuée dans le domaine fréquentiel que le domaine temporel?
La représentation du domaine de fréquence d'un signal vous permet d'observer plusieurs caractéristiques du signal qui ne sont pas faciles à voir, ou pas du tout visibles lorsque vous regardez le signal dans le domaine temporel. Par exemple, l'analyse du domaine de fréquence devient utile lorsque vous recherchez un comportement cyclique d'un signal.
