Howtosignalprocessing
- Dans lequel la sortie d'algorithme est dans le domaine temporel?
- Pourquoi l'analyse du domaine de fréquence est préférée dans l'analyse du domaine temporel?
- Combien de types d'analyse du domaine temporel existe-t-il?
- Quel est l'algorithme utilisé pour transformer les signaux du domaine temporel au domaine de fréquence?
Dans lequel la sortie d'algorithme est dans le domaine temporel?
Traitement du signal du domaine temporel avec le DFT
La transformation discrète de Fourier (DFT), mise en œuvre par l'un des algorithmes de transformée de Fourier Fast Fourier (FFT) efficaces, est devenu le cœur de nombreux systèmes de traitement du signal numérique.
Pourquoi l'analyse du domaine de fréquence est préférée dans l'analyse du domaine temporel?
L'analyse du domaine de fréquence est largement utilisée dans des domaines tels que les communications, la géologie, la télédétection et le traitement d'image. Alors que l'analyse du domaine temporel montre comment un signal change dans le temps, l'analyse du domaine de fréquence montre comment l'énergie du signal est distribuée sur une gamme de fréquences.
Combien de types d'analyse du domaine temporel existe-t-il?
Il y a deux composantes de la réponse temporelle d'un système, qui sont: Réponse transitoire & Réponse à l'état d'équilibre.
Quel est l'algorithme utilisé pour transformer les signaux du domaine temporel au domaine de fréquence?
Transformée de Fourier Rapide
La FFT est un algorithme qui convertit un signal numérisé du domaine temporel au domaine de fréquence.
