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- Qu'est-ce que FFT et DCT?
- Comment calculer DCT?
- DCT est-il la vraie partie de DFT?
- Quelle est la principale différence entre DCT et DFT?
Qu'est-ce que FFT et DCT?
FFT est l'algorithme qui est utilisé pour le calcul rapide de DFT. Le DCT est similaire à la transformée de Fourier discret (DFT), mais en utilisant uniquement des nombres réels (cosinus comme facteur Twiddle).
Comment calculer DCT?
La matrice de transformation DCT
Le DCT bidimensionnel de A peut être calculé comme b = t * a * t ' . Puisque t est une véritable matrice orthonormale, son inverse est le même que sa transposition. Par conséquent, le DCT bidimensionnel inverse de B est donné par t '* b * T .
DCT est-il la vraie partie de DFT?
DCT n'est pas la réelle partie du DFT, il est plutôt lié au DFT d'un signal / image étendu symétriquement. L'énergie du signal / image est emballée principalement dans seulement quelques coefficients DCT (i.e. Seuls quelques x (k) significatifs), ce qui rend le DCT très utile pour les applications de compression de données.
Quelle est la principale différence entre DCT et DFT?
Les DCT sont équivalents à des DFT d'environ deux fois la longueur, fonctionnant sur des données réelles avec une symétrie uniforme (car la transformée de Fourier d'une fonction réelle et uniforme est réelle et même), tandis que dans certaines variantes, les données d'entrée ou de sortie sont décalées d'un demi-échantillon. Il existe huit variantes DCT standard, dont quatre sont courantes.
