Rembourrage

Est-ce que zéro-padding est nécessaire pour que le traitement de la parole satisfait la propriété de convolution linéaire?

Est-ce que zéro-padding est nécessaire pour que le traitement de la parole satisfait la propriété de convolution linéaire?
  1. Quel est le besoin d'un rembourrage zéro dans la convolution linéaire?
  2. Est-ce que zéro rembourrage est obligatoire pour la convolution linéaire et circulaire?
  3. Pourquoi zéro rembourrage est-il nécessaire?
  4. Que fait zéro rembourrage tout en résolvant une convolution linéaire en utilisant la convolution circulaire?

Quel est le besoin d'un rembourrage zéro dans la convolution linéaire?

Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, ce qui entraîne un plus grand vecteur de résultat FFT. Les bacs de fréquence d'un résultat FFT plus long sont plus étroitement espacés en fréquence. Il peut rapidement calculer des convolutions linéaires en utilisant la FFT. Il est utilisé pour agrandir la FFT pour une puissance de deux.

Est-ce que zéro rembourrage est obligatoire pour la convolution linéaire et circulaire?

La convolution linéaire d'un vecteur à n point en n, X, et un vecteur en L, y, a la longueur n + l - 1. Pour que la convolution circulaire de X et Y soit équivalente, vous devez remplir les vecteurs avec des zéros à la longueur au moins n + l - 1 avant de prendre le DFT.

Pourquoi zéro rembourrage est-il nécessaire?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Que fait zéro rembourrage tout en résolvant une convolution linéaire en utilisant la convolution circulaire?

Que fait le rembourrage zéro lors de la résolution de la convullation linéaire en utilisant une convullation circulaire? Zéro-padding évite l'alias du domaine du temps et que la convolution circulaire se comporte comme une convolution linéaire.

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