Howtosignalprocessing
- Est une variance plus élevée ou inférieure?
- Vaut-il mieux avoir une variance inférieure?
- Pourquoi utilisons-nous le filtre à faible variance?
- Est une grande variance dans les données bonnes?
Est une variance plus élevée ou inférieure?
Une faible variabilité est idéale car cela signifie que vous pouvez mieux prédire des informations sur la population sur la base des données de l'échantillon. Une variabilité élevée signifie que les valeurs sont moins cohérentes, il est donc plus difficile de faire des prédictions.
Vaut-il mieux avoir une variance inférieure?
Une faible variance est associée à un risque plus faible et à un rendement inférieur. Les actions à grande variance ont tendance à être bonnes pour les investisseurs agressifs qui sont moins opposés au risque, tandis que les actions à faible variance ont tendance à être bonnes pour les investisseurs conservateurs qui ont moins de tolérance au risque. La variance est une mesure du degré de risque dans un investissement.
Pourquoi utilisons-nous le filtre à faible variance?
Filtre les colonnes à double compatible, dont la variance est inférieure à un seuil défini par l'utilisateur. Les colonnes à faible variance sont susceptibles de distraire certains algorithmes d'apprentissage (en particulier ceux qui sont basés sur la distance) et sont donc mieux supprimés.
Est une grande variance dans les données bonnes?
Un modèle avec une grande variance peut représenter l'ensemble de données avec précision, mais peut conduire à un sur-ajustement à des données de formation bruyantes ou autrement non représentatives.
