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Filtre Kalman pour le suivi des objets Python

Filtre Kalman pour le suivi des objets Python
  1. Quel algorithme est le meilleur pour le suivi des objets?
  2. Comment suivre un objet en python?
  3. Qu'est-ce que le filtre Kalman 2D?

Quel algorithme est le meilleur pour le suivi des objets?

DeepSort est l'un des algorithmes de suivi d'objets les plus populaires. Il s'agit d'une extension d'un tracker ou de tri en temps réel en ligne simple, qui est un algorithme de suivi en ligne. Le tri est un algorithme qui utilise le filtre Kalman pour estimer l'emplacement de l'objet étant donné l'emplacement précédent.

Comment suivre un objet en python?

Pour le suivi, nous passons la trame actuelle à l'objet multi-trackeur existant. Si le suivi est réussi, nous extraissons les nouvelles coordonnées de la boîte avec lesquelles dessiner des rectangles autour des objets détectés précédemment et imprimer les étiquettes de classe correspondantes, sur le cadre actuel.

Qu'est-ce que le filtre Kalman 2D?

Un filtre Kalman 2D est conçu pour suivre une cible en mouvement.

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