Algorithme KNN

1. Qu'est-ce que l'algorithme KNN?
2. Qu'est-ce que l'algorithme KNN Exemple?
3. Pourquoi l'algorithme KNN est utilisé?
4. Est KNN un algorithme simple?

Qu'est-ce que l'algorithme KNN?

Algorithme de voisins K-Dearest. L'algorithme K-Dearest Neighbors, également connu sous le nom de KNN ou K-NN, est un classificateur d'apprentissage non paramétrique et supervisé, qui utilise la proximité pour faire des classifications ou des prédictions sur le regroupement d'un point de données individuel.

Qu'est-ce que l'algorithme KNN Exemple?

Avec l'aide des algorithmes KNN, nous pouvons classer un électeur potentiel en diverses classes comme «votera», «ne votera pas», «votera au parti« Congrès »,« votera pour faire partie de «BJP». D'autres domaines dans lesquels l'algorithme KNN peut être utilisé est la reconnaissance vocale, la détection de l'écriture manuscrite, la reconnaissance d'image et la reconnaissance vidéo.

Pourquoi l'algorithme KNN est utilisé?

Utilisation de KNN

L'algorithme KNN peut rivaliser avec les modèles les plus précis car il fait des prédictions très précises. Par conséquent, vous pouvez utiliser l'algorithme KNN pour les applications qui nécessitent une grande précision mais qui ne nécessitent pas de modèle lisible par l'homme. La qualité des prédictions dépend de la mesure de la distance.

Est KNN un algorithme simple?

Qu'est-ce que KNN? K Le plus proche voisin est un algorithme simple qui stocke tous les cas disponibles et classe les nouvelles données ou cas en fonction d'une mesure de similitude. Il est principalement utilisé pour classer un point de données en fonction de la façon dont ses voisins sont classés.