Kurtosis est un paramètre statistique utilisé pour caractériser un signal . Essentiellement, il fournit une mesure des «pics» d'un signal aléatoire . Les signaux qui ont une valeur de kurtosis plus élevée ont plus de pics qui sont supérieurs à trois sigma; c'est-à-dire des pics supérieurs à trois fois la valeur RMS du signal .
Que signifie un kurtosis de 3?
Lorsque le kurtosis est égal à 3, la distribution est mésokurtique. Cela signifie que la kurtosis est la même que la distribution normale, elle est mésokurtique (pic moyen). Le kurtose d'une distribution mésokurtique n'est ni élevé ni faible, il est plutôt considéré comme une base de référence pour les deux autres classifications.
Quelle est la valeur kurtosis?
La valeur attendue du kurtosis est 3. Ceci est observé dans une distribution symétrique. Une kurtosis supérieure à trois indiquera un kurtosis positif. Dans ce cas, la valeur de la kurtosis va de 1 à l'infini. De plus, une kurtose inférieure à trois signifiera une kurtose négative.
Ce que Kurtosis est acceptable?
Les valeurs d'asymétrie et de kurtosis entre -2 et +2 sont considérées comme acceptables afin de prouver une distribution univariée normale (George & Mallery, 2010). Hair et al. (2010) et Bryne (2010) ont fait valoir que les données sont considérées comme normales si l'asymétrie est entre ‐2 à +2 et le kurtosis est entre ‐7 à +7.