Howtosignalprocessing
Un filtre laplacien est un détecteur de bord utilisé pour calculer les seconds dérivés d'une image, mesurant la vitesse à laquelle les premiers dérivés changent. Cela détermine si un changement dans les valeurs de pixels adjacentes provient d'un bord ou d'une progression continue.
- Où est utilisé le filtre laplacien?
- Qu'est-ce que le laplacien d'une image?
- Quel est l'avantage du filtre laplacien?
- Pourquoi le laplacien de gaussien est utile dans le filtrage d'images?
Où est utilisé le filtre laplacien?
Le filtre laplacien est un filtre dérivé de second ordre utilisé dans la détection des bords, dans le traitement d'image numérique.
Qu'est-ce que le laplacien d'une image?
Le laplacien est une mesure isotrope 2D du 2e dérivé spatial d'une image. Le laplacien d'une image met en évidence les régions du changement d'intensité rapide et est donc souvent utilisé pour la détection des bords (voir Zero Crossing Edge Detectors).
Quel est l'avantage du filtre laplacien?
En tant que filtre spatial, le laplacien de surface peut réduire le bruit spatial et améliorer la prédiction.
Pourquoi le laplacien de gaussien est utile dans le filtrage d'images?
Le filtre laplacien est utilisé pour détecter les bords des images. Mais il a un désavantage sur les images bruyantes. Il amplifie le bruit dans l'image. Par conséquent, nous utilisons d'abord un filtre gaussien sur l'image bruyante pour la lisser, puis utilisons ensuite le filtre laplacien pour la détection de bord.
