Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la segmentation dans la détection des bords?
- Est la segmentation de l'image de détection de bord?
- Quelle technique est appliquée pour la segmentation des bords?
- Pourquoi la détection des bords est une approche la plus courante pour détecter les discontinuités?
Qu'est-ce que la segmentation dans la détection des bords?
La segmentation est la séparation d'une ou plusieurs régions ou objets dans une image basée sur une discontinuité ou un critère de similitude. Une région d'une image peut être définie par sa frontière (bord) ou son intérieur, et les deux représentations sont égales.
Est la segmentation de l'image de détection de bord?
La détection des bords est une technique de traitement d'image pour trouver les limites des objets dans les images. Il fonctionne en détectant les discontinuités de luminosité. La détection des bords est utilisée pour la segmentation de l'image et l'extraction des données dans des domaines tels que le traitement d'image, la vision de l'ordinateur et la vision machine.
Quelle technique est appliquée pour la segmentation des bords?
La technique SOBEL de la détection des bords pour la segmentation de l'image trouve des bords en utilisant le dérivé d'approximation Sobel [6]. Il effectue une mesure du gradient spatial 2D sur une image et met donc l'accent sur les régions de gradient spatial élevé qui correspond aux bords.
Pourquoi la détection des bords est une approche la plus courante pour détecter les discontinuités?
La détection des bords est l'approche la plus familière pour détecter des discontinuités importantes dans les valeurs d'intensité. Les bords sont des changements locaux dans l'intensité de l'image. Les bords se produisent généralement sur la frontière entre deux régions. Les principales caractéristiques peuvent être extraites des bords d'une image.
